• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва, Покровский бульвар 11, ауд. L212

Телефон: +7 (495) 772-95-90*28243

E-mail: geo@hse.ru

Руководство
Глава в книге
Картографическое обеспечение плана рекреационной деятельности особо охраняемой природной территории на примере Тункинского национального парка

Цыдыпова М. В., Сандлерский Р. Б.

В кн.: Учение о геосистемах: история и современность: Материалы Международной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Виктора Борисовича Сочавы (Иркуск, 16–18 июня 2025 г.). Иркутск: Институт географии им. В.Б. Сочавы Сибирского отделения Российской академии наук, 2025. С. 144-146.

Препринт
Селевая опасность в долине р. Гижгит (Северный Кавказ) и риски для хвостохранилища ТГОК

Деркачева А. А., Гуринов А. Л., Юдина В. А.

PREPRINTS.RU. PREPRINTS.RU. Национальный Электронно-Информационный Консорциум, 2024

Тема «репортаж о событии» – Новости

Студентка магистерской программы представила доклад об исследовании лавин на международной конференции по ДЗЗ

Студентка магистерской программы представила доклад об исследовании лавин на международной конференции по ДЗЗ
Студентка 1 курса магистерской программы «Пространственные данные и прикладная геоаналитика» факультета географии НИУ ВШЭ Ульяна Кисляк выступила с докладом «Исследование лавин при помощи космических радиолокационных снимков Sentinel-1 в разных физико-географических условиях (на примере Гиссаро-Алая и Западного Кавказа)» на международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса».

Студенты специализации «Геоинформационные технологии и пространственное моделирование» представили результаты полевых исследований на международной конференции по ДЗЗ

Студенты специализации «Геоинформационные технологии и пространственное моделирование» представили результаты полевых исследований на международной конференции по ДЗЗ
11-14 ноября 2025 года студенты 3 и 4 курса специализации «Геоинформационные технологии и пространственное моделирование» приняли участие в Школе молодых ученых при Двадцать третьей международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Это крупнейшее научное мероприятие в свой области, которое организует Институт космических исследований (ИКИ) РАН.

Российско-американская команда исследователей применила сверточные нейронные сети для изучения спутниковых снимков высокого разрешения трех сибирских ландшафтов, полученных с интервалом 10-15 лет

Российские совторы исследования А. Деркачева и К. Ермохина (на переднем плане) на пути к точке полевых работ, окрестности п. Харп, 2018
Нейросеть проанализировала почти миллион участков размером 12×12 м и выявила, что темпы распространения кустарников варьируют от 2,4% до 26,1% за десятилетие в зависимости от локальных условий. Исследование показало, что зрелые кустарники предпочитают хорошо дренированные склоны, а новая колонизация происходит на более плоских участках, что открывает возможности для прогнозирования дальнейшего закустаривания Арктики в условиях изменения климата

НИУ ВШЭ представил новый инструмент для оценки потенциальных рисков для территорий

НИУ ВШЭ представил новый инструмент для оценки потенциальных рисков для территорий
В Высшей школе экономики прошла презентация доклада по финансовым решениям для климатической адаптации в России. Учитывая, что, по оценкам, каждый градус повышения среднегодовой температуры может привести к негативному эффекту в размере до 3 трлн рублей ежегодно, меры по адаптации сейчас необходимы, считают эксперты. На презентации ученые НИУ ВШЭ представили цифровой инструмент, который позволяет построить климатический риск-профиль территорий.

Опыт магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»: проекты по машинному обучению для инфраструктуры дорог и линий электропередач регионов представлены на круглом столе

Опыт магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»: проекты по машинному обучению для инфраструктуры дорог и линий электропередач регионов представлены на круглом столе
Как машинное обучение меняет подходы к решению инфраструктурных задач? Свой ответ на этот вопрос представила академический руководитель магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика» Екатерина Подольская на круглом столе «Применение искусственного интеллекта для решения инженерно-геодезических задач» в Центре развития компетенций, подкрепляя доклад реальными проектами студентов магистратуры.