Опыт магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»: проекты по машинному обучению для инфраструктуры дорог и линий электропередач регионов представлены на круглом столе

Как машинное обучение меняет подходы к решению инфраструктурных задач? Свой ответ на этот вопрос представила академический руководитель магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика» Екатерина Подольская на круглом столе «Применение искусственного интеллекта для решения инженерно-геодезических задач» в Центре развития компетенций, подкрепляя доклад реальными проектами студентов магистратуры.

Мероприятие, состоявшееся 23 октября, собрало представителей геоинженерных компаний и вузов страны. Заключительным выступлением в программе стал доклад Екатерины Подольской «Машинное обучение в решении пространственных задач: образовательный и исследовательский опыт». В докладе были представлены разработки по машинному и глубокому обучению с участием студентов магистратуры программы Анны Синициной и Яны Бахрамхан. Доклад вызвал живой отклик у участников мероприятия, подтвердив высокий спрос на специалистов, владеющих технологиями ИИ.

Подольская Екатерина Сергеевна

Доцент, академический руководитель образовательной программы «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»

«На Круглом столе было полезно познакомиться и пообщаться как с коллегами из вузов России, это Кубанский ГТУ, СГУГиТ, НГТУ, имеющих образовательные программы по геоинформатике, так и с представителями бизнеса (АО «Терра Тех», ООО «Лоррет»). Благодарю организаторов за приглашение участвовать.»

По ссылке можно ознакомится с сайтом мероприятия: https://crc-group.ru/events_round_table_on_ai 

Программа конференции и презентация ключевого доклада доступны для скачивания:

Программа Круглого стола по применению ИИ для решения инженерно-геодезических задач_23.10.2025 (PDF, 262 Кб)

Екатерина_Подольская_Круглый стол_ИИ в инж_геодезии (PDF, 3,54 Мб)