Инструменты работы с субрегиональной (муниципальной) статистикой: совместный семинар НЦМУ и Лаборатории СберИндекс

1 ноября на Факультете географии и геоинформационных технологий состоялся совместный семинар НЦМУ "Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала" и Лаборатории СберИндекс, посвященный инструментам анализа муниципальной статистики в России.

Детализированные пространственные статистические данные являются основой пространственной политики, направленной на устойчивое развитие территорий, обеспечивают решение задач территориального планирования, оценки рисков опасных природных явлений и техногенных аварий. Важную роль в обеспечении статистическими данными играет не только предоставление самой информации, но и создание инфраструктуры, которая бы облегчила сбор, систематизацию и анализ данных. Запрос на качественные статистические данные существует и со стороны науки и бизнеса.

Одна из проблем текущей муниципальной статистики – отсутствие пространственных данных, которые бы учитывали ежегодные изменения в статусе и границах муниципальных образований. Только с 2018 по 2023 год изменения муниципальной структуры затронули 42 региона, как в Европейской части, так и в Сибири и на Дальнем Востоке. Эти изменения включали в себя смену типов и кодов Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОКТМО), объединение, выделение новых муниципальных образований и изменение границ. Изменения муниципальной структуры приводят к разрыву статистических рядов данных, заметно осложняя работу с муниципальной статистикой.

Источник: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/849682/

На семинаре Дарья Цыплакова и Артем Кушлевич из лаборатории СберИндекс рассказали о созданном ими открытом справочнике муниципальных образований, который призван решить проблему сопоставления разновременных наблюдений в муниципальной статистике. Справочник создан на основе данных Росстата и OpenStreetMap для 85 регионов и состоит из двух частей – атрибутивной (с характеристиками муниципалитетов) и пространственной. В обеих частях учтены преобразования муниципальной структуры с 2018 года. Справочник – версионный: у каждой версии муниципалитета есть уникальный идентификатор неизменной территории (territory_id). С помощью этого атрибута можно проследить изменения статуса муниципалитета и его границ. Набор данных представлен в машиночитаемом виде и позволяет собрать максимально полные ряды данных по статистическим показателям из Базы данных показателей муниципальных образований Росстата (БДПМО) и других источников.

Второй доклад на семинаре был посвящен проблемам классификации территорий по степени урбанизированности для статистического учета. Доклад представил доцент ФГиГТ ВШЭ, участник проекта НЦМУ ЦМИЧП «Инструменты формирования научно обоснованной пространственной политики на внутрирегиональном уровне на основе детализированных пространственных данных»*, к.г.н. Александр Шелудков. Критерии отнесения территорий к городским и сельским заметно различаются между странами – по численности населения, плотности застройки и административному статусу, которые применяются к населенным пунктам или единицам муниципального деления. Наряду с проблемой международных сравнений, существуют сложности сопоставления территорий по степени урбанизированности и внутри России, где малые города могут быть на порядок меньше крупных сельских населенных пунктов и, кроме того, развиты промежуточные формы расселения, которые плохо укладываются в стандартную дихотомию «город-село», например, пригороды крупных городов и поселки городского типа. Несоответствие административного статуса реальным формам расселения приводит к искажениям в статистических данных.

В докладе были представлены результаты апробации для территории России методики определения уровня урбанизированности DEGURBA. Это международная методика, которая разработана консорциумом из шести организаций, включающим в себя ОЭСР, Евростат, Всемирный банк и др., и также рекомендована Статистической комиссией ООН. Методика основана на использовании данных о численности населения, представленной по ячейкам регулярной сетки разрешением 1 км, с выделением плотных городских ядер, сельских и промежуточных территорий. По результатам исследования, половина населения России является жителями плотных городских ядер. Это больше, чем в большинстве европейских стран, США и Китае, но меньше, чем в таких странах, как Бразилия, Канада и Австралия. Крупнейшее городское ядро в России, сформированное Москвой и ее пригородами, по оценкам, насчитывает 16,7 млн жителей. Чуть менее трети населения страны проживает на территориях, которые относятся к промежуточным сельско-городским формам расселения. Наряду с пригородами, это 1,9 тысяч малых городов, крупных сел и поселков, которые фактически играют роль локальных центров расселения. Полученная классификация дает лучшее приближение к реальным формам расселения и может быть использована, наряду с официальными данными о соотношении сельского и городского населения, для анализа социально-экономических процессов в муниципалитетах и регионах.

*Проект реализуется в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).