Факультет географии НИУ ВШЭ представил на международной арене новый подход к обучению геоаналитике

Геоискусственный интеллект становится главным трендом в картографии и пространственном анализе. Чтобы подготовить студентов к вызовам времени, факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ по гранту Фонда Потанина обновляет курс по машинному обучению и внедряет инструменты геоИИ. На 10-й международной конференции по картографии и ГИС (ICCGIS) в Болгарии Екатерина Подольская, академический руководитель магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика», представила учебный курс по работе с большими языковыми моделями (LLM), экспертными и нечеткими системами для решения геозадач.

На секции про искусственный интеллект в картографии и ГИС Екатерина Подольская выступила с докладом «Редизайн курса машинного обучения в геопространственных дисциплинах через внедрение инструментов геоИИ». Доклад подготовлен вместе со старшим преподавателем факультета Марией Сакиркиной и студенткой 1-го курса программы «Пространственные данные и прикладная геоаналитика» Анной Синициной.

В выступлении Екатерина также рассказала о содержании и опыте реализации магистерской программы «Пространственные данные и прикладная геоаналитика». 

Подольская Екатерина Сергеевна

академический руководитель магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»

«На конференции мы с коллегами активно обсуждали научные и образовательные вопросы картографии и ГИС. Слушатели задавали вопросы о роли карт в нашем обновляемом курсе и интересовались самой магистерской программой. Главный тренд, который я для себя отметила, — это признание гео-искусственного интеллекта (GeoAI) и больших языковых моделей (LLM) как ключевых инструментов для решения геозадач. Приятно было увидеть, что наш курс выделяется на общем фоне: темы экспертных систем и нечеткой логики, которые мы включили в программу, действительно востребованы в практике геоаналитики». 

Презентация авторов: 

REDESIGN OF MACHINE LEARNING IN GEOSPATIAL STUDIES COURSE BY INCORPORATING GEO-ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS (PDF, 3,53 Мб)