Почему абитуриенты выбирают магистратуру «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»?

Мы обратились к нашим студентам, чтобы они рассказали о своем выборе.

София Подольхова

Студентка 1 курса магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»

«Геоаналитика кажется мне перспективным и актуальным направлением. ГИСы сейчас внедрены почти во все сферы экономики. В бакалавриате мне нравились предметы, связанные с ГИС - картография, геоинформатика и другие. Хотелось бы глубже погрузиться в эту область, пообщаться с людьми, которые работают в этой сфере, узнать о новейших методах и инструментах пространственного анализа.»

Ульяна Кисляк

Студентка 1 курса магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»

«Хочу улучшить свои навыки программирования, узнать больше о машинном обучении и способах работы с пространственными данными, а также научиться применять эти знания в своих исследованиях.»

Александр Введенский

Студент 1 курса магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»

«Я выбрал магистратуру «Пространственные данные и прикладная геоаналитика» для того, чтобы изучить новейшие методы анализа пространственных данных (машинное обучение, генерация синтетических данных, дата-майнинг), ориентироваться в современной проблематике и ключевых парадигмах географических наук (социально-экономической географии и городских исследований), углубить свой опыт в сфере коммерческой геоаналитики.»

Анастасия Нехина

Студентка 2 курса магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»

«Я хотела выбрать магистратуру, которая бы хорошо совмещала госуправление и урбанистику. Но не гуманитарную магу, так как “гуманитарщины” я в бакалавриате изрядно наелась, а больше техническую. Нечаянно узнала о новой маге ФГГТ через подругу, после жалобы ей на то, что мага УПРГ ФГРР не принимает олимпиады ГМУ. Программа мне показалась максимально подходящей по параметрам выбора + захотелось стать первопроходцем. Ожидаю к концу учебы на хорошем уровне разбираться в QGIS, PostgreSQL + PostGIS, Python, а также в машинном обучении.»

И еще несколько мнений

«Развитие новых технических навыков, знания в области моделирования процессов (в том числе математического), взаимодействие с новыми специалистами (нетворкинг), диплом магистратуры.»

«Хотела углубить знания по геопространственной аналитике для применения в рабочих и исследовательских задачах, научиться лучше программировать + это достаточно котируемый диплом
и направление, которое, на мой взгляд, может пригодиться при дальнейшем трудоустройстве.»

«Навыки работы с большими данными, ML и геобиблиотеками.»