• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

109028, Москва, Покровский бульвар 11, ауд. L212

Телефон: +7 (495) 772-95-90*28243

E-mail: geo@hse.ru

Руководство
Статья
Driving Factors of Forest Typological Diversity in the Moscow Region

Черненькова Т. В., Беляева Н. Г., Новиков А. et al.

Forests. 2025. Vol. 15. No. 10.

Глава в книге
Оползне- и селеформирование в условиях термальных полей (долина р. Гейзерной, Камчатка)

Лебедева Е. В., Балдина Е. А., Черноморец С. С. и др.

В кн.: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием “IX Щукинские чтения: к 80-летию кафедры геоморфологии и палеогеографии и 270-летию Московского университета” и “XXXVIII Пленум геоморфологической комиссии РАН”, Москва, 3-6 апреля 2025 г.. М.: ИГ РАН, МГУ, 2025. С. 343-347.

Препринт
Селевая опасность в долине р. Гижгит (Северный Кавказ) и риски для хвостохранилища ТГОК

Деркачева А. А., Гуринов А. Л., Юдина В. А.

PREPRINTS.RU. PREPRINTS.RU. Национальный Электронно-Информационный Консорциум, 2024

Новая технология создания базы данных об опасных природных явлениях географов НИУ ВШЭ представлена на саммите ООН «AI for Good» в Женеве

Географы НИУ ВШЭ представили новую технологию, созданную на основе GPT, на международном саммите ООН «AI for Good» («ИИ во благо») в Женеве. Саммит прошел с 8 по 11 июля и собрал мировых лидеров в области ИИ для обсуждения возможностей и рисков, связанных со следующей волной ускоренного развития искусственного интеллекта.

Разработка географов НИУ ВШЭ позволяет автоматически анализировать данные об опасных природных явлениях, обрабатывать более 1000 текстов в час. В пилотном применении алгоритм успешно извлек и систематизировал свыше 50 тысяч новостных сообщений из 8 миллионов исходных текстов с новостных порталов, региональных сайтов МЧС и официальных пабликов в соцсетях. В результате удалось зафиксировать данные о почти 30 тысячах событий, связанных с опасными и неблагоприятными природными явлениями. 

Новая технология создана в ходе исследования «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России», реализованного в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» в 2024 году. В 2025 году разработка географов Вышки стала призером международного конкурса «AI for Good: Innovate for impact». В июле ее представили на саммите ООН «AI for Good» в Женеве.

Деркачева Анна Андреевна

Деркачева Анна Андреевна

Анна Деркачева, одна из авторов технологии, 9 июля выступила на секции «Инновации ради результата: успешные примеры использования ИИ» саммита «AI for Good»: «Это не олимпиада и не хакатон: здесь важна не только сложность алгоритмов, но и доступность технологии для пользователей с разным уровнем ресурсов. Мы не стремимся конкурировать с ИИ-гигантами в создании моделей. Вместо этого берем готовые решения и применяем их в той сфере, где у нас есть экспертиза».

Команда разработчиков технологии: сотрудники факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Анна Деркачева, Мария Сакиркина, Глеб Краев, Татьяна Анискина и Рената Зигангирова. Также вклад в проект внесла курсовая работа студентки факультета географии НИУ ВШЭ Марии Диденко, выполненная на предоставленных данных.

Стратегический проект «ИИ-технологии для человека» реализован в 2024 году в рамках программы развития НИУ ВШЭ, победившей в конкурсе программ стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Расчет климатического риск-профиля выполнен в рамках проекта «Информационные ресурсы и инструменты для управления климатическими рисками» стратегического технологического проекта «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач» программы развития НИУ ВШЭ на 2025-2036 годы, победившей в конкурсе программ стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».