• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

109028, Москва, Покровский бульвар 11, ауд. L212

Телефон: +7 (495) 772-95-90*28243

E-mail: geo@hse.ru

Руководство
Образовательные программы
Бакалаврская программа

География глобальных изменений и геоинформационные технологии

4 года
Очная форма обучения
40/20/1

40 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Пространственные данные и прикладная геоаналитика

2 года
Очная форма обучения
15/10/1

15 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Управление низкоуглеродным развитием

2 года
Очная форма обучения
15/10/1

15 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Книга
Encyclopedia of Ecology, 3rd Edition

Sandlerskiy R.

Vol. 3. Elsevier USA, 2026.

Глава в книге
Thermodynamic Properties of Landscape Cover

Sandlerskiy R.

In bk.: Encyclopedia of Ecology, 3rd Edition. Vol. 3. Elsevier USA, 2026. Ch. 24. P. 208-218.

Машинное обучение в лесной экологии: Анна Гераськина из ЦЭПЛ РАН провела занятие для магистрантов факультета географии НИУ ВШЭ

24 сентября 2025 года в магистратуре по пространственным данным и прикладной геоаналитике началась серия тематических лекций-знакомств с современными геоисследованиями. Первую лекцию «Экосистемные инженеры лесных почв: от полевых исследований к моделям машинного обучения» прочла Анна Гераськина, к.б.н., заведующая лабораторией структурно-функциональной организации и устойчивости лесных экосистем ЦЭПЛ РАН.

Машинное обучение в лесной экологии: Анна Гераськина из ЦЭПЛ РАН провела занятие для магистрантов факультета географии НИУ ВШЭ

© Анна Гераськина

Анна рассказала о возможностях применения методов машинного обучения в моделировании сообществ почвенных животных. Магистранты узнали об экосистемой роли почвенных беспозвоночных, важности изучения и сохранения таксономического и функционального разнообразия биоты.

Ученая поделилась опытом реализации совместного с коллегами проекта РНФ по моделированию сообществ дождевых червей методами машинного обучения и более подробно показала применение методов RandomForest, GradientTreeBoost и Maxent.

«Важнейшую роль играет качество входных данных для моделирования, выбор предикторов и анализ полученных регрессионных моделей. На занятии мы также познакомились с моделированием сообществ дождевых червей на примере лесов Северо-Западного Кавказа, а также обсудили возможности применения методов машинного обучения в биологии», — рассказала Анна Гераськина.

Лекция состоялась в часы работы Семинара наставника, который проводится для студентов 1 и 2 курсов.

«На Семинар наставника для студентов магистратуры по пространственным данным и прикладной геоаналитике факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ мы приглашаем гостей-экспертов для того, чтобы показать тематические геоприложения в академии и на производстве. Это примеры современной геоаналитики, которую мы развиваем в нашей магистратуре», — отметила Екатерина Подольская, академический руководитель магистерской программы ПДПГ факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник лаборатории мониторинга лесных экосистем ЦЭПЛ РАН.

Презентация спикера: 

Гераськина_Анна_НИУ_ВШЭ (PDF, 4,82 Мб)