109028, Москва, Покровский бульвар 11, ауд. L212
Телефон: +7 (495) 772-95-90*28243
E-mail: geo@hse.ru
Географическая наука находится в центре изучения проблем глобальных изменений природной среды и пространственных сдвигов в обществе и экономике, которые влияют на жизнь каждого человека во всех уголках планеты.
Наша цель – формирование центра образовательных и научно-проектных компетенций в области глобальных изменений окружающей среды и климата, геоинформационных технологий и управления пространственными данными, общественной географии и пространственного моделирования.
Основной партнер факультета – Институт географии Российской академии наук.
Каталог пространственных данных и платформа для презентации исследований и проектов в области географии и геоаналитики, созданных в Университете.
Совместное исследование ФГГТ, ФГРР и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Эксперты изучают, как изменяется расселение и инфраструктура в России, от крупнейших городов до удаленных районов, в ответ на новые технологии, социальные тренды и экономические процессы.
40 бюджетных мест
1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев
20 платных мест
1 платное место для иностранцев
15 бюджетных мест
1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
15 бюджетных мест
1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
Stepanov A. V., Kivalov Sergey N., Vasenev I. I.
Sustainability. 2026. Vol. 18. No. 13.
In bk.: Encyclopedia of Ecology, 3rd Edition. Vol. 3. Elsevier USA, 2026. Ch. 24. P. 208-218.
Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al.
ResearchGate, 2026

Анна рассказала о возможностях применения методов машинного обучения в моделировании сообществ почвенных животных. Магистранты узнали об экосистемой роли почвенных беспозвоночных, важности изучения и сохранения таксономического и функционального разнообразия биоты.
Ученая поделилась опытом реализации совместного с коллегами проекта РНФ по моделированию сообществ дождевых червей методами машинного обучения и более подробно показала применение методов RandomForest, GradientTreeBoost и Maxent.
«Важнейшую роль играет качество входных данных для моделирования, выбор предикторов и анализ полученных регрессионных моделей. На занятии мы также познакомились с моделированием сообществ дождевых червей на примере лесов Северо-Западного Кавказа, а также обсудили возможности применения методов машинного обучения в биологии», — рассказала Анна Гераськина.
Лекция состоялась в часы работы Семинара наставника, который проводится для студентов 1 и 2 курсов.
«На Семинар наставника для студентов магистратуры по пространственным данным и прикладной геоаналитике факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ мы приглашаем гостей-экспертов для того, чтобы показать тематические геоприложения в академии и на производстве. Это примеры современной геоаналитики, которую мы развиваем в нашей магистратуре», — отметила Екатерина Подольская, академический руководитель магистерской программы ПДПГ факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник лаборатории мониторинга лесных экосистем ЦЭПЛ РАН.
Презентация спикера:
Гераськина_Анна_НИУ_ВШЭ
Факультет географии и геоинформационных технологий: Доцент