Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва, Покровский бульвар 11, ауд. L212
Телефон: +7 (495) 772-95-90*28243
E-mail: geo@hse.ru
Географическая наука находится в центре изучения проблем глобальных изменений природной среды и пространственных сдвигов в обществе и экономике, которые влияют на жизнь каждого человека во всех уголках планеты.
Наша цель – формирование центра образовательных и научно-проектных компетенций в области глобальных изменений окружающей среды и климата, геоинформационных технологий и управления пространственными данными, общественной географии и пространственного моделирования.
Основной партнер факультета – Институт географии Российской академии наук.
Каталог пространственных данных и платформа для презентации исследований и проектов в области географии и геоаналитики, созданных в Университете.
40 бюджетных мест
20 платных мест
1 платное место для иностранцев
15 бюджетных мест
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
15 бюджетных мест
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
Medvedev A., Alekseenko N., Kuramagomedov B. et al.
United Nations Environment Programme, 2025.
Solomina O., Matskovsky V.
Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. 2025. No. 666.
Иванов Л. А., Арцыбашева К. В., Исаков М. А. и др.
В кн.: Исследования молодых географов: сборник статей участников зимних студенческих экспедиций. ИП Ерхова И.М., 2025. С. 195-212.
Деркачева А. А., Гуринов А. Л., Юдина В. А.
PREPRINTS.RU. PREPRINTS.RU. Национальный Электронно-Информационный Консорциум, 2024
На семинаре выступят:
Дарья Цыплакова, директор лаборатории Сбериндекс, Артем Кушлевич, геоаналитик Сбериндекса
Данные о границах и изменениях муниципальных образований в России для аналитики на внутрирегиональном уровне
Сбериндекс занимается разработкой экспериментальной методологии для показателей, рассчитываемых на муниципальном уровне с помощью анализа больших данных. Мы, как и другие исследователи, сталкиваемся с проблемой большого количества сложно отслеживаемых преобразований территорий, когда меняются не только границы, но и типы муниципалитетов, названия, код ОКТМО. Открытых машиночитаемых данных о таких преобразованиях нет. Мы расскажем о нюансах работы с муниципальной статистикой, а также о разработке открытого справочника изменений муниципальных образований (на основе двух датасетов Росстата и OpenStreetMap), который можно использовать для построения непрерывных временных рядов.
Александр Шелудков, доцент ФГиГТ НИУ ВШЭ, н.с. Института географии РАН
Сельско-городская типология для статистического учета: опыт использования методологии DEGURBA для России*
Критерии отнесения населенных пунктов к городским и сельским заметно различаются между странами, как правило, следуя административному статусу. В России малые города могут быть на порядок меньше крупных сельских населенных пунктов. В настоящей работе мы апробировали для территории России рекомендованную Статистической комиссией ООН методику определения уровня урбанизированности DEGURBA. Методика разработана консорциумом из шести организаций, включающим в себя ОЭСР, Всемирный банк, ООН-Хабитат и др. Она основана на использовании данных о численности населения, представленной по ячейкам регулярной сетки разрешением 1 км, с выделением плотных городских ядер, сельских и промежуточных территорий. Преимущество методики – возможность выделения промежуточных форм расселения, которые плохо укладываются в стандартную дихотомию «город-село», например, пригородов крупных городов и пгт.
Семинар состоится 1 ноября в 16:00 в ауд. G303 по адресу Покровский бульвар 11.
Для участия в семинаре просим вас до 31 октября пройти регистрацию:
*Проект реализуется в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).